调研周期长
收到报告后市场已然发生变化
企业痛点
客户要求多期待高
客户在选择银行服务时，比较对象是技术公司提供的客户体验
市场竞争压力大
涌现出以数字化变革的现有银行，采用数字化策略的小银行
增长放缓和持续压力成本
在未来三到五年，40%的企业预计减少风控员工数量
新兴的生态圈交付模式
加速向数字风险管理转型62%愿意与金融科技公司合作
银行获取客户声音需要过渡升级
传统调研与CusBridge对比
传统调研
人工调研
数据样本数量少
数据失真
无法反馈用户最原始的声音
纸质留存
无法对数据可持续分析，易丢失
形式单一
纸质与电话调研，反馈率低下
客户体验平台
全触点调研
可面向全量客户
即时调研
即时获取反馈数据，提供决策响应
真实反馈
真实客户填写反馈，最原始的客户心声
数据云存储
通过AI关联分析，洞察变化
多媒体校验
自动通过社交媒体校验，形式多样化
解决方案
快速搭建体验反馈收集系统，并对分析数据进行预警处理，及时提醒校方，通过行动下发进行改善工作
搭建体验反馈系统
在线客服满意度反馈
银行柜员服务反馈
服务建议与投诉反馈
客户推荐意图反馈
其他自定义反馈内容
搭建风险预警系统
客户流失预警
客户忠诚度预测
服务差评预报
客户投诉预警
其他自定义内容预报
搭建体验行动系统
客户忠诚度任务拆解
客户关怀任务拆解
客户反馈与建议任务拆解
提升满意度任务拆解
客户流失降低任务拆解
其他自定义任务
倾听客户反馈
倾听客户反馈，驱动企业以客户为中心的行动，提升客户满意度，从而加速业务增长
业务投诉
调研客户，发现投诉原因，降低投诉率
客服满意度
发现不满原因，提升客服服务质量
渠道满意度
发现客户来源渠道，提升有效渠道投入
NPS推荐
诊断客户贬损原因，提升忠诚度
客户需求
归集客户需求，提升新业务挖掘能力
评论评价
AI提取文本观点，优化服务产品，提升好评与口碑
风险识别预警，降低企业风险
多级预警提醒机制、实时监控预警原因；及时行动，挽回客户流失
预警阈值
预警通知
任务行动
处理反馈
分层级数据可视化呈现
不同层级管理者可以设置不同的数据权限与功能权限，可以限定不同数据图标权限，方便集团化管理
全国（球）数据
分区域查看数据
分城市查看数据
分门店/部门查看数据
核心AI赋能客户体验洞察
智能收集体验数据，挖掘最容易被忽视的文本和语音信息，精准定位，提升客户服务体验
全渠道精准触达客户
学校客服系统、学校微信服务号、学校APP&H5、API接口、学校小程序…
实时风险预警
客户流失预测、客户流失挽回、客户电话回访、预警任务流转…
客户反馈即时呈现
留言观点、情绪分析、NPS计算、满意度计算需求提炼、语音ASR、好中差评归类、客户流失挖掘…
数据融合解决方案
UDESK客服数据、CEM自身体验数据、Social社交传播数据、业务标识数据